structural analysis怎么读

提示：

structural analysis怎么读

R. Salmon
6.C，高等工程数学
Erwin Kreyszig 《Advanced Engineering Mathematics》
《Advanced Engineering Mathematics》 Erwin Kreyszig
2. Nilson 《Design of Concrete Structures》
Design of Concrete Structures#47:结构分析(影印版)(原书第8版)》
4. Zienkiewicz: Design and Behavior》
Steel Structures：its basis fundamentals》
《有限元方法基础论第6版》 监凯维奇 (O，钢结构设计
Charles G.L，钢筋混凝土设计原理
Arthur H. R，材料力学
James M，结构分析
R.Gere 《Strength of Materials》
《材料力学(英文版)(原书第7版)》 盖尔(James M.C.Hibbeler 《Structural Analysis》
《时代教育·国外高校优秀教材精选.Gere);Charles G.Goodno)
3, 吉德诺(Barry J. Zienkiewicz.C;Arthur H，有限元素基础
O;Robert Park
5. Nilson
Robert Park 《Reinforced Concrete Structures》
Reinforced Concrete Structures#47. Salmon 《Steel Structures: Design and Behavior (5th Edition)#47. Taylor 《Finite Element Method.L1

计量经济学中，ACF和PACF函数有什么区别

提示：

计量经济学中，ACF和PACF函数有什么区别

我从计量经济学的方面说，我觉着统计和计量差别非常之大。一个计量经济学家需要懂很多统计学的知识，但是在此之前，他必须是一个经济学家。一个最明显的现象是，最好的计量经济学家言必谈identification，而这是在传统的统计理论里面所没有的。同样是在做回归分析，看的东西也不一样。比如在线性回归中的ANOVA的作用是什么？这个争论里面，经济学家在做OLS的时候，更关注你的你的回归方程误差项里面有什么，而不是这个误差项的方差有多大。前者决定了identification，后者决定了R2。举个例子，做教育的回报，看看多读一年书能带来多少薪水上的提高。经济学家会关心误差项里面有一个人的能力，这个变量是看不到的，但是与教育这个变量相关，所以OLS是有问题的。但是经济学家不会关心跑出来的这个回归预测能力怎么样，也就是说R2究竟有多大。所以我们需要工具变量的估计。经济学家甚至可以做出负的R2，只是为了使得回归更有意义，比如这里：R-squared<0in2SLS-IVestimation?-EcoPaper-知乎专栏讲到IV，其实工具变量的方法是可以从统计的角度来看，说白了就是一个矩估计的方法。但是真正的计量经济学家是可以看到这个方法的经济学含义的，比如如果你学了LocalAverageTreatmentEffect的话，你就知道了工具变量估计出来的东西到底是什么东西，而不仅仅是一个统计上的结果。这也是统计跟计量的区别吧。另外计量经济学有两个流派，一个是reduced-form的估计，一个是structural的估计。structural的估计深植于经济学的理论，理论会告诉你你的计量模型的问题和答案。

eviews做协整检验步骤

提示：

eviews做协整检验步骤

第一步，打开电脑，进入“Excel”，创建新的数据电子表格。 第二步，如图所示，将电子表格数据，导入“eviews”，点击“ok”。 第三步，在系统弹出窗口中输入“corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，”分析变量关系。 扩展资料 　　第四步，打开“菜单”，点击“graph”，在对话框中输入序列名称“coilfuture”。 　　第五步，如图所示，打开“test type”，点击“test”-“intercept”，设置参数，点击“OK”。 　　第六步，参数设置完毕，在对话框中点击“OK”即可。 　　协整检验在宏观经济计量分析中，Granger(1987)所提出的协整方法已成为了分析非平稳经济变量之间数量关系的最主要工具之一，且通过线性误差修正模型(ECM)刻画了经济变量之间的线性调整机制，这就是所谓的线性协整方法。随着经济理论的发展，尤其是交易成本和政策反应的'经济分析中，传统的线性协整分析已不再是合适的分析方法，鉴于此Balk和Fomby(1997)提出了所谓的阈值协整(Threshold Cointegration)方法，它刻画了经济变量之间的非线性调整机制。

Eviews怎么做协整检验?

提示：

Eviews怎么做协整检验?

1、图上表示的是按年份排列的各个国家的变量数据。 2、按顺序点击file》new》workfile，得到下面的窗口。 3、在蓝色标记的选项中下拉选择：unstructured，这代表你的数据是没有定义格式的。 4、在蓝色标记处输入你的数据数量，意思是你的数据在excel中有多少行。 5、得到下表。 6、然后，在标记处输入命令：data y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键。 7、下一步就按列把数据复制粘贴进去。 8、下一步，在命令行输入：ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12，然后按enter键。

协整检验通过了但误差修正模型中有自变量不显著怎么办呀

提示：

协整检验通过了但误差修正模型中有自变量不显著怎么办呀

有一种可能是这个不显著是真实结果的反映。那么，你可以从估计的模型考虑是否需要修正。 先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；若非平稳，进行差分，当进行到第i次差分时序列平稳，则服从i阶单整(注意趋势、截距不同情况选择，根据P值和原假设判定)。若所有检验序列均服从同阶单整，可构造VAR模型，做协整检验(注意滞后期的选择)，判断模型内部变量间是否存在协整关系，即是否存在长期均衡关系。如果有，则可以构造VEC模型或者进行Granger因果检验，检验变量之间“谁引起谁变化”，即因果关系。

建立误差修正模型的原因

提示：

建立误差修正模型的原因

误差修正正模型是一种用于改善模型预测结果的技术，它可以改善模型的准确性和精确性。发生问题的原因：1. 模型可能存在偏差，即模型可能不能准确地反映实际情况。2. 模型可能存在噪声，即模型可能会受到外部因素的影响，从而影响模型的准确性。解决方法：1. 对模型进行误差修正，以改善模型的准确性和精确性。2. 对模型进行正则化，以减少模型的偏差和噪声。个人心得小贴士：1. 在建立模型之前，应该充分了解数据，以便更好地构建模型。2. 在构建模型时，应该尽可能地减少模型的偏差和噪声，以提高模型的准确性和精确性。3. 如果模型的准确性和精确性不够，可以尝试使用误差修正正模型来改善模型的准确性和精确性。【摘要】
建立误差修正模型的原因【提问】
人丹原因是，误差修正正模型可以更好地描述实际数据，并且可以更准确地预测未来的数据。它可以更好地捕捉数据中的复杂性，并且可以更好地把握数据的变化趋势。此外，误差修正正模型还可以更好地处理异常值，从而更准确地预测未来的数据。【回答】
您能补充下吗，我有点不太理解【提问】
误差修正正模型是一种用于改善模型预测结果的技术，它可以改善模型的准确性和精确性。发生问题的原因：1. 模型可能存在偏差，即模型可能不能准确地反映实际情况。2. 模型可能存在噪声，即模型可能会受到外部因素的影响，从而影响模型的准确性。解决方法：1. 对模型进行误差修正，以改善模型的准确性和精确性。2. 对模型进行正则化，以减少模型的偏差和噪声。个人心得小贴士：1. 在建立模型之前，应该充分了解数据，以便更好地构建模型。2. 在构建模型时，应该尽可能地减少模型的偏差和噪声，以提高模型的准确性和精确性。3. 如果模型的准确性和精确性不够，可以尝试使用误差修正正模型来改善模型的准确性和精确性。【回答】