机器学习和深度学习的区别，机器视觉包括深度学习框架嘛...
机器学习和深度学习的区别
提示：
机器视觉包括深度学习框架嘛
提示：
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简单来说，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助（半自动），而深度学习使该过程完全自动化 三者关系： 举个例子：通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果，需要人工输入水果的特征数据，生成一定的算法模型，进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型，而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。
机器视觉包括深度学习框架嘛
机器视觉不包括深度学习框架。机器视觉只包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 深度学习在机器视觉中的应用与发展 在短短几年内，深度学习软件已经比任何传统算法可以更好地对图像进行分类处理，而且可能很快就可以超越人工检查。 近年来，宠物食品制造商已经使用机器视觉软件来验证狗和猫的食品包装上是否存在独特的字符、代码、颜色和图形。然而，现在这些公司可以通过使用深度学习视觉软件验证包装上是否存在狗或猫图像来补充这一过程。
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