图像处理和计算机视觉的区别是什么？，图像处理和计算机视觉的区别...
图像处理和计算机视觉的区别是什么？
图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。 1、起源时间不同。 图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。 计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。 2、研究对象及处理过程不同。 图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。 计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。 3、输入输出结果不同。 图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。 计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。 4、知识结构体系不同。 图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。 计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。 扩展资料 计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛，具体如下： 1、应用于工业和制造系统，例如工业机器人 、汽车自动驾驶等。机器视觉也被大量用于农业的过程，从散装材料，这个过程被称为去除不想要的东西，食物的光学分拣。 2、应用在医疗计算机视觉和医学图像处理，从图像数据中提取患者的医疗诊断结果的依据。 参考资料来源：百度百科-计算机视觉 参考资料来源：百度百科-图像处理
图像处理和计算机视觉的区别
1、程度不同 图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 2、内容不同 图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 计算机视觉技术包括图像获取、预处理、特征提取、检测分割、高级处理。 3、应用程度不同 图像处理应用于：摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别，特征识别、显微图像处理、汽车障碍识别 计算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。 参考资料来源：百度百科-计算机视觉 参考资料来源：百度百科-图像处理
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